AI-konsulent: praktisk AI-rådgivning til jeres virksomhed

Leverancen afhænger af opgaven. Det kan være en mundtlig sparring, en workshop, en skriftlig analyse, et proof of concept eller en egentlig plan for implementering. Indhold, omfang, pris og ansvar aftales altid tydeligt, før arbejdet begynder.

Hvad laver en AI-konsulent?

En AI-konsulent hjælper en virksomhed med at forstå, vurdere og anvende kunstig intelligens på en måde, der passer til virksomhedens faktiske behov. Det kan lyde bredt, og det er det også. Begrebet dækker både strategisk rådgivning, undervisning, valg af værktøjer, analyse af arbejdsgange og støtte til konkrete afprøvninger.

I praksis er en af de vigtigste opgaver at skelne mellem det, der er teknisk muligt, og det, der giver forretningsmæssig mening. En sprogmodel kan eksempelvis udarbejde et forslag til en e-mail på få sekunder. Det betyder ikke nødvendigvis, at hele virksomhedens e-mailhåndtering bør automatiseres. Gevinsten afhænger blandt andet af mængden af henvendelser, hvor ensartede de er, hvor følsomme oplysningerne er, og hvor meget efterkontrol der kræves.

AI-rådgivning handler derfor ikke kun om teknologi. Det handler lige så meget om arbejdsgange, medarbejdere, kvalitet, ansvar og økonomi. En løsning, som ser imponerende ud i en demonstration, kan være værdiløs, hvis den ikke passer ind i hverdagen. Omvendt kan en meget enkel ændring — eksempelvis en fast metode til at bruge ChatGPT til at strukturere mødereferater — give mærkbar værdi uden et større IT-projekt.

Min rolle er at hjælpe med at gøre mulighederne konkrete. Jeg spørger ind til opgaven, ser på det nuværende forløb og vurderer sammen med jer, om AI er relevant. Når svaret er ja, afgrænser vi et realistisk næste skridt. Når svaret er nej, siger jeg det også.

AI-rådgivning uden overdrevne løfter

AI bliver ofte præsenteret som en teknologi, der automatisk reducerer omkostninger, fjerner rutinearbejde og forbedrer alle resultater. Så enkelt er det ikke. Værktøjerne er stærke, men de laver fejl, misforstår instruktioner og kan formulere ukorrekte oplysninger på en overbevisende måde. Resultatet afhænger desuden af data, instruktioner, kontekst, brugerens erfaring og den konkrete opgave.

Derfor lover jeg ikke bestemte tidsbesparelser eller økonomiske resultater, før en arbejdsgang er undersøgt og eventuelt testet. I mange tilfælde kan AI gøre den første del af arbejdet hurtigere. Det kan eksempelvis være at lave en kladde, kategorisere information, foreslå en struktur eller finde mønstre i et afgrænset materiale. Men kvaliteten skal vurderes, og ved væsentlige beslutninger bør et menneske fortsat have ansvaret.

Et rådgivningsforløb skal gøre det lettere at træffe en oplyst beslutning. Det kan ende med en anbefaling om at gå videre, at begynde mindre, at vælge et andet værktøj eller at vente. Alle fire udfald kan være værdifulde, hvis de forhindrer en forkert investering.

Hvor kan virksomheder bruge AI i praksis?

Der findes ikke én universel liste over de bedste AI-opgaver. En anvendelse, der giver mening i en rådgivningsvirksomhed, kan være irrelevant i en produktionsvirksomhed. Der er dog en række områder, som ofte er relevante at undersøge.

Tekst, kladder og kommunikation

Generativ AI kan hjælpe med at udarbejde første udkast til e-mails, nyhedsbreve, vejledninger, produkttekster, jobopslag og interne beskeder. Det kan også bruges til at forkorte, omskrive eller strukturere tekst. Værktøjet bør ikke ses som en færdig tekstforfatter, men som en assistent, der kan gøre det hurtigere at komme fra en tom side til et brugbart udkast.

Det er fortsat vigtigt at kontrollere fakta, tone, juridiske formuleringer og eventuelle påstande. Jo mere specialiseret eller følsom teksten er, desto vigtigere er den faglige gennemgang. Vil du grave dybere i, hvordan AI-genereret indhold påvirker kvalitet og synlighed i både Google og AI-svar, har jeg skrevet mere om det.

Kundeservice og intern support

AI kan hjælpe medarbejdere med at finde svar i vejledninger, sammenfatte en lang sag eller foreslå et svar på en kundehenvendelse. Den kan også bruges til at identificere emnet i en henvendelse eller oprette en kort opsummering til den næste medarbejder.

Det er ikke det samme som, at en chatbot bør besvare alle kunder uden kontrol. Ved reklamationer, økonomiske spørgsmål, personoplysninger og komplekse sager kan et forkert svar gøre mere skade end gavn. Her kan en assistentfunktion, hvor medarbejderen godkender svaret, være et mere ansvarligt første skridt.

Dokumenter og informationssøgning

Mange virksomheder bruger meget tid på at finde oplysninger i manualer, procedurer, tilbud, rapporter og andre dokumenter. AI kan i nogle tilfælde gøre det lettere at søge i et afgrænset dokumentgrundlag, udtrække bestemte oplysninger eller lave en oversigt.

Kvaliteten afhænger blandt andet af dokumenternes struktur, aktualitet og omfang. Hvis kildematerialet er forældet eller modstridende, vil et AI-værktøj ikke automatisk løse problemet. En del af arbejdet kan derfor være at rydde op i vidensgrundlaget og beslutte, hvilke kilder der skal være autoritative.

Møder og referater

AI kan hjælpe med at transskribere, opsummere og strukturere møder. Det kan give et hurtigere udkast til beslutninger, opgaver og åbne spørgsmål. Løsningen bør dog vælges med blik for samtykke, fortrolighed og de databehandlingsvilkår, der gælder for værktøjet.

Et automatisk referat bør som udgangspunkt gennemgås, før det deles eller bruges som dokumentation. Navne, tal, beslutninger og fagudtryk kan blive gengivet forkert.

Analyse og strukturering

AI kan hjælpe med at gruppere svar fra spørgeskemaer, skabe overblik over fritekst, foreslå kategorier eller forklare komplekse data i et mere forståeligt sprog. Ved statistiske analyser og forretningskritiske konklusioner bør metoden dog kunne kontrolleres. En flot forklaring er ikke i sig selv dokumentation for, at beregningen eller konklusionen er korrekt.

Idéudvikling og sparring

Generative værktøjer er ofte nyttige som sparringspartner. De kan foreslå vinkler, stille modspørgsmål, udfordre en disposition eller generere mulige scenarier. Værdien ligger ikke nødvendigvis i det første svar, men i en iterativ dialog, hvor brugeren vurderer og forbedrer forslagene.

Det er et område, hvor medarbejdere ofte hurtigt kan få værdi, når de lærer at give tilstrækkelig kontekst og stille præcise spørgsmål.

ChatGPT, Copilot, Claude eller Gemini – hvad skal I vælge?

Valget af AI-værktøj bør ikke afgøres af, hvilket navn der fylder mest i medierne. De mest kendte platforme udvikler sig hurtigt, og funktioner, priser, integrationer og datavilkår ændrer sig løbende. Derfor bør valget tage udgangspunkt i jeres arbejdsgange og IT-miljø.

ChatGPT er en bred, generativ assistent, der kan bruges til mange typer tekst-, analyse- og idéopgaver. Microsoft Copilot kan være relevant for organisationer, der allerede arbejder intensivt i Microsoft 365, men den konkrete værdi afhænger af licenser, opsætning, rettigheder og kvaliteten af de data, den får adgang til. Claude er blandt andet kendt for arbejde med længere tekster og dokumenter, mens Gemini kan være relevant i miljøer, der anvender Googles tjenester. Der findes desuden mange specialværktøjer til bestemte brancher og opgaver.

Ingen af platformene er automatisk det rigtige valg for alle. I nogle tilfælde kan medarbejderne klare behovet med en almindelig virksomhedslicens. I andre tilfælde kræves en integration eller en mere afgrænset løsning. Og nogle gange er problemet slet ikke mangel på AI, men manglende struktur, uklare processer eller data, som ikke er tilgængelige i en brugbar form.

Som en del af rådgivningen kan vi opstille krav og sammenligne mulighederne ud fra eksempelvis:

• Hvilke opgaver værktøjet skal understøtte
• Hvilke datatyper der skal behandles
• Krav til adgangsstyring og administration
• Integration med eksisterende systemer
• Mulighed for at deaktivere eller begrænse brug af data
• Pris pr. bruger og forventet anvendelse
• Behov for undervisning og support
• Krav til dokumentation og kontrol

Det er vigtigt at kontrollere leverandørernes aktuelle vilkår, før der træffes en beslutning. En vurdering bør derfor baseres på de oplysninger og licenser, der gælder på det tidspunkt, hvor løsningen vælges.

Datasikkerhed, personoplysninger og fortrolige oplysninger

Når medarbejdere bruger AI-værktøjer, er det afgørende at vide, hvilke oplysninger de indtaster, hvordan oplysningerne behandles, og hvem der kan få adgang til dem. Det gælder særligt personoplysninger, kundedata, kontrakter, interne økonomiske oplysninger, kildekode og forretningshemmeligheder.

En gratis privat konto og en administreret virksomhedsløsning kan have forskellige vilkår og kontrolmuligheder. Man bør derfor ikke antage, at alle udgaver af et værktøj behandler data på samme måde. Indstillinger, abonnementstype, leverandørvilkår og den konkrete opsætning har betydning.

Jeg yder ikke juridisk rådgivning, men jeg kan hjælpe med at kortlægge arbejdsgangen, identificere de steder, hvor der bør stilles spørgsmål, og gøre de tekniske forhold forståelige. Når der behandles følsomme eller regulerede oplysninger, kan det være nødvendigt at inddrage en databeskyttelsesrådgiver, jurist eller anden relevant specialist.

En praktisk AI-politik kan blandt andet beskrive:

• Hvilke værktøjer virksomheden har godkendt
• Hvilke oplysninger medarbejderne ikke må indsætte
• Hvornår et AI-svar skal kontrolleres
• Hvem der har ansvaret for det færdige resultat
• Hvordan AI-genereret materiale må bruges eksternt
• Hvordan fejl eller utilsigtet deling håndteres
• Hvor medarbejderne kan få hjælp

Politikken bør være kort nok til, at den bliver læst, men konkret nok til, at medarbejderne ved, hvad de skal gøre i praksis.

Medarbejderne er en vigtig del af AI-indsatsen

Et værktøj skaber ikke værdi alene. Medarbejderne skal forstå, hvad det kan, hvad det ikke kan, og hvordan det passer ind i deres arbejde. Hvis en løsning bliver indført uden involvering og undervisning, er der risiko for, at den ikke bliver brugt, bruges forkert eller skaber dobbeltarbejde.

En workshop kan derfor være et godt første skridt. Her kan vi arbejde med virksomhedens egne, ufølsomme eksempler og undersøge, hvordan forskellige instruktioner påvirker resultatet. Deltagerne lærer at give kontekst, beskrive et ønsket format, stille opfølgende spørgsmål og kontrollere svarene.

Undervisningen bør tilpasses målgruppen. En ledelsesworkshop kan handle om prioritering, risici og investeringer. En medarbejderworkshop kan være mere praktisk og fokusere på daglige opgaver. Et teknisk team kan have behov for at forstå API’er, adgangskontrol, logning og integrationer. Læs mere om foredrag om AI, hvis det er et oplæg eller en workshop, I mangler.

Målet er ikke, at alle skal være AI-specialister. Målet er, at de relevante medarbejdere kan bruge de valgte værktøjer sikkert og fornuftigt.

Hvornår giver et proof of concept mening?

Et proof of concept er en afgrænset afprøvning, der skal vise, om en idé er teknisk og praktisk realistisk. Det er ikke en færdig produktionsløsning. Formålet er at få viden, før virksomheden investerer i en større implementering.

Det kan eksempelvis være relevant at teste, om AI kan:

• Klassificere en bestemt type henvendelser med tilstrækkelig kvalitet
• Udtrække faste oplysninger fra en ensartet dokumenttype
• Foreslå svar med udgangspunkt i et begrænset vidensgrundlag
• Skabe brugbare opsummeringer af interne dokumenter
• Hjælpe medarbejdere med en konkret og tilbagevendende skriveopgave

Før testen bør vi aftale, hvad der tæller som et brugbart resultat. Det kan være kvalitet, tidsforbrug, antal fejl eller medarbejdernes vurdering. Uden tydelige kriterier er det let at blive imponeret af en demonstration uden at vide, om løsningen faktisk kan anvendes.

Et proof of concept bør som udgangspunkt bruge afgrænsede data og have en tydelig slutdato. Efter testen samler vi erfaringerne og vurderer, om idéen skal videreudvikles, justeres eller stoppes.

AI-rådgivning og automatisering er ikke det samme

AI kan være en del af en automatiseret arbejdsgang, men begreberne bør ikke blandes sammen. AI-rådgivning handler først om at forstå mulighederne, vælge den rigtige tilgang og sikre en ansvarlig anvendelse. Automatisering handler om at få systemer og processer til at udføre handlinger med mindre manuel indgriben.

Et eksempel kan være håndtering af kundehenvendelser. AI-rådgivningen kan afdække, om en sprogmodel er god nok til at kategorisere henvendelser eller foreslå svar. En automatiseringsløsning kan derefter hente henvendelsen, sende relevante data til modellen, gemme resultatet i et system og oprette en opgave til en medarbejder.

Nogle virksomheder har kun brug for rådgivning og undervisning. Andre har allerede identificeret en konkret proces og vil direkte videre med integration og automatisering. Derfor er ydelserne opdelt på to sider.

Hvem er AI-rådgivning relevant for?

AI-rådgivning kan være relevant for både virksomheder, foreninger og organisationer, men indsatsen skal passe til størrelse, branche og behov. Mindre virksomheder har ofte ikke brug for lange strategirapporter. De kan have mere værdi af en konkret gennemgang af tre eller fire arbejdsgange og hjælp til at vælge ét værktøj, som medarbejderne faktisk kan bruge.

Mellemstore virksomheder kan have behov for en mere struktureret tilgang, fordi flere medarbejdere allerede bruger forskellige AI-værktøjer på egen hånd. Her kan opgaven være at skabe fælles retningslinjer, vælge godkendte platforme, uddanne nøglepersoner og prioritere de første projekter.

Foreninger og undervisningsmiljøer kan have andre spørgsmål. Det kan være, hvordan AI bruges ansvarligt af frivillige, hvordan man udarbejder materiale hurtigere, eller hvordan man underviser medlemmer og kursister uden at gøre teknologien mere kompliceret end nødvendigt.

Typiske situationer er:

• I ved, at medarbejderne allerede bruger ChatGPT, men mangler fælles rammer
• I overvejer Copilot eller en anden licens og vil vurdere behovet først
• I har mange tilbagevendende tekst- eller dokumentopgaver
• I vil afholde en praktisk workshop for ledelse eller medarbejdere
• I har en idé til en AI-løsning, men er usikre på realismen
• I vil identificere egnede arbejdsgange, før I investerer i udvikling
• I har prøvet forskellige værktøjer, men mangler en samlet retning

Hvad koster en AI-konsulent?

Prisen afhænger af opgavens omfang og form. En kort sparring, en workshop, en analyse og et proof of concept er forskellige leverancer og kan derfor ikke prissættes ens.

Før arbejdet begynder, aftaler vi:

• Hvad der konkret skal undersøges eller leveres
• Hvem der deltager
• Hvilket materiale og hvilke systemer der indgår
• Om der skal udarbejdes skriftlig dokumentation
• Om opgaven udføres til fast pris eller efter medgået tid
• Hvilke forudsætninger og afgrænsninger der gælder

Ved større opgaver beskrives det i en SOW. Formålet er at skabe et fælles og forståeligt grundlag, ikke at gøre processen mere tung end nødvendigt.

En ansvarlig tilgang til AI

Ansvarlig brug af AI betyder ikke, at alle projekter skal bremses af lange processer. Det betyder, at de vigtigste spørgsmål bliver stillet på det rigtige tidspunkt.

Hvem har ansvaret for resultatet? Hvilke data behandles? Hvad sker der, hvis modellen tager fejl? Kan medarbejderen se, hvilke kilder et svar bygger på? Er løsningen proportionel med problemet? Kan den vedligeholdes, når modeller, priser eller systemer ændrer sig?

Svarene behøver ikke være perfekte fra begyndelsen. Men de bør være gode nok til, at virksomheden ved, hvilken risiko den accepterer. Det gælder især, når AI bruges i relation til kunder, medarbejdere, økonomi, sundhed, jura eller andre områder, hvor fejl kan få væsentlige konsekvenser.

Jeg hjælper med at gøre disse overvejelser konkrete og forståelige. Ved juridiske, sikkerhedsmæssige eller branchespecifikke spørgsmål, der kræver specialkompetence, bør de relevante fagpersoner inddrages.

Kom i gang med en afgrænset og nyttig AI-indsats

Det er sjældent nødvendigt at begynde med et stort transformationsprojekt. En bedre start kan være at vælge én arbejdsgang, én medarbejdergruppe eller ét tilbagevendende problem. På den måde bliver det muligt at lære, måle og justere uden at gøre organisationen afhængig af en uprøvet løsning.

Et godt første projekt har typisk:

• En tydelig opgave
• Et afgrænset datagrundlag
• En ansvarlig ejer
• Et kendt kvalitetsniveau i dag
• Mulighed for menneskelig kontrol
• En praktisk måde at vurdere resultatet på

Hvis testen giver værdi, kan indsatsen udvides. Hvis den ikke gør, har I stadig fået viden, som kan bruges i næste beslutning.

Hvorfor arbejde med mig som AI-konsulent?

Jeg arbejder med AI som en del af en bredere digital og teknisk virkelighed. Min baggrund omfatter blandt andet udvikling, WordPress, WooCommerce, Laravel, integrationer, supportprocesser, SEO/GEO og undervisning. Det gør det muligt at se en AI-idé i sammenhæng med de systemer, data og medarbejdere, der skal få den til at fungere.

Jeg er ikke interesseret i at sælge en bestemt platform til alle. Anbefalingen afhænger af opgaven. Nogle gange er et eksisterende standardværktøj tilstrækkeligt. Nogle gange kræves en mindre specialløsning. Andre gange bør man forbedre processen, før AI overhovedet bliver relevant.

Samarbejdet foregår direkte med mig. Det betyder, at den person, I taler med om behovet, også er tæt på analyse, dokumentation og den eventuelle tekniske løsning. Du kan læse mere om mig og se udvalgte cases.